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大家好，关于naked-art很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于像的音序是什么的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

本文目录

1. 像的音序是什么
2. 想学*机器学*理论，有什么书值得推荐

像的音序是什么

音序:X，音节:xiang

“像”，普通话读音为xiàng，“像”的基本含义为相似，如好像、相像；引申含义为比照人物做成的图形，如画像、雕像。

在日常使用中，“像”也常做动词，表示依随，顺遂，如像心像意、像心适意。

想学*机器学*理论，有什么书值得推荐

学*是一种理性的投资，每当花费十几个小时读完一本书，你就能领略到前人数年积累的经验。

机器之心之前整理过Swinburne科技大学的JasonBrownlee博士推荐的阅读数目，适用任何阶段的学*者参考。注意这部分推荐的都是英文资料（有的书有中文版），中文资料后面有时间整理补充。

最流行机器学*科普图书

以下图书适用于大多数读者。它们点到了机器学*和数据科学的精华之处，却没有使用枯燥的理论或应用细节。这份书单也包括了一些流行的「统计思想」科普书籍。

TheMasterAlgorithm:HowtheQuestfortheUltimateLearningMachineWillRemakeOurWorld

地址：http://www.amazon.com/dp/0465065708?tag=inspiredalgor-20

PredictiveAnalytics:ThePowertoPredictWhoWillClick,Buy,Lie,orDie

地址：http://www.amazon.com/dp/1119145678?tag=inspiredalgor-20

TheSignalandtheNoise:WhySoManyPredictionsFail–butSomeDon't

地址：http://www.amazon.com/dp/0143125087?tag=inspiredalgor-20

NakedStatistics:StrippingtheDreadfromtheData

地址：http://www.amazon.com/dp/039334777X?tag=inspiredalgor-20

TheDrunkard'sWalk:HowRandomnessRulesOurLives

地址：http://www.amazon.com/dp/0307275175?tag=inspiredalgor-20

其中最值得推荐的一本是：《TheSignalandtheNoise》。

适用于机器学*初学者的书籍

以下列出最适用于初学者的书籍。希望入门的读者同时也需要参考科普图书（上一条）以及行业应用图书（下一条）。

DataScienceforBusiness:WhatYouNeedtoKnowaboutDataMiningandData-AnalyticThinking

地址：http://www.amazon.com/dp/1449361323?tag=inspiredalgor-20

DataSmart:UsingDataSciencetoTransformInformationintoInsight

地址：http://www.amazon.com/dp/111866146X?tag=inspiredalgor-20

DataMining:PracticalMachineLearningToolsandTechniques

地址：http://www.amazon.com/dp/0128042915?tag=inspiredalgor-20

DoingDataScience:StraightTalkfromtheFrontline

地址：http://www.amazon.com/dp/1449358659?tag=inspiredalgor-20

在这其中最重要的一本是：《DataMining:PracticalMachineLearningToolsandTechniques》。

机器学*入门书籍——高级

以下是适用于希望入门机器学*的本科学生和开发者的书籍，内容包含了机器学*的很多话题，注重如何解决问题，而不是介绍理论。

MachineLearningforHackers:CaseStudiesandAlgorithmstoGetYouStarted

地址：http://www.amazon.com/dp/B007A0BNP4?tag=inspiredalgor-20

MachineLearninginAction

地址：http://www.amazon.com/dp/1617290181?tag=inspiredalgor-20

ProgrammingCollectiveIntelligence:BuildingSmartWeb2.0Applications

地址：http://www.amazon.com/dp/0596529325?tag=inspiredalgor-20

AnIntroductiontoStatisticalLearning:withApplicationsinR

地址：http://www.amazon.com/dp/1461471370?tag=inspiredalgor-20

AppliedPredictiveModeling

地址：http://www.amazon.com/dp/1461468485?tag=inspiredalgor-20

其中最值得推荐的一本是：《AnIntroductiontoStatisticalLearning:withApplicationsinR》

机器学*教材

以下列出了机器学*领域目前最流行的教科书。它们会在研究生课程中出现，包含方法与理论的解读。

TheElementsofStatisticalLearning:DataMining,Inference,andPrediction

地址：http://www.amazon.com/dp/0387848576?tag=inspiredalgor-20

PatternRecognitionandMachineLearning

地址：http://www.amazon.com/dp/0387310738?tag=inspiredalgor-20

MachineLearning:AProbabilisticPerspective

地址：http://www.amazon.com/dp/0262018020?tag=inspiredalgor-20

LearningFromData

地址：http://www.amazon.com/dp/B00YDJC98K?tag=inspiredalgor-20

MachineLearning

地址：http://www.amazon.com/dp/0070428077?tag=inspiredalgor-20

MachineLearning:TheArtandScienceofAlgorithmsthatMakeSenseofData

地址：http://www.amazon.com/dp/1107422221?tag=inspiredalgor-20

FoundationsofMachineLearning

地址：http://www.amazon.com/dp/026201825X?tag=inspiredalgor-20

其中的重点是：《TheElementsofStatisticalLearning:DataMining,Inference,andPrediction》

机器学*图书——按主题分

有关R语言在机器学*中如何应用的图书。

TheElementsofStatisticalLearning:DataMining,Inference,andPrediction

地址：http://www.amazon.com/dp/0387848576?tag=inspiredalgor-20

PatternRecognitionandMachineLearning

地址：http://www.amazon.com/dp/0387310738?tag=inspiredalgor-20

MachineLearning:AProbabilisticPerspective

地址：http://www.amazon.com/dp/0262018020?tag=inspiredalgor-20

LearningFromData

地址：http://www.amazon.com/dp/B00YDJC98K?tag=inspiredalgor-20

MachineLearning

地址：http://www.amazon.com/dp/0070428077?tag=inspiredalgor-20

MachineLearning:TheArtandScienceofAlgorithmsthatMakeSenseofData

地址：http://www.amazon.com/dp/1107422221?tag=inspiredalgor-20

FoundationsofMachineLearning

地址：http://www.amazon.com/dp/026201825X?tag=inspiredalgor-20

这方面的首选图书是：《TheElementsofStatisticalLearning:DataMining,Inference,andPrediction》。

Python机器学*

以下列出Python机器学*热门书籍

PythonMachineLearning

地址：http://www.amazon.com/dp/1783555130?tag=inspiredalgor-20

DataSciencefromScratch:FirstPrincipleswithPython

地址：http://www.amazon.com/dp/149190142X?tag=inspiredalgor-20

Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow:Concepts,Tools,andTechniquesforBuildingIntelligentSystems

地址：http://www.amazon.com/dp/1491962291?tag=inspiredalgor-20

IntroductiontoMachineLearningwithPython:AGuideforDataScientists

地址：http://www.amazon.com/dp/1449369413?tag=inspiredalgor-20

VitalIntroductiontoMachineLearningwithPython:BestPracticestoImproveandOptimizeMachineLearningSystemsandAlgorithms

地址：http://www.amazon.com/dp/B01N4FUDSE?tag=inspiredalgor-20

MachineLearninginPython:EssentialTechniquesforPredictiveAnalysis

地址：http://www.amazon.com/dp/1118961749?tag=inspiredalgor-20

PythonDataScienceHandbook:EssentialToolsforWorkingwithData

地址：http://www.amazon.com/dp/1491912057?tag=inspiredalgor-20

IntroducingDataScience:BigData,MachineLearning,andmore,usingPythontools地址：http://www.amazon.com/dp/1633430030?tag=inspiredalgor-20

Real-WorldMachineLearning

地址：http://www.amazon.com/dp/1617291927?tag=inspiredalgor-20

最值得注意的当然是《Python机器学*》了。

深度学*

注意：深度学*的图书目前还比较稀缺，以下这份列表只能保证数量，而不是质量。

DeepLearning

地址：http://www.amazon.com/dp/0262035618?tag=inspiredalgor-20

DeepLearning:APractitioner'sApproach

地址：http://www.amazon.com/dp/1491914254?tag=inspiredalgor-20

FundamentalsofDeepLearning:DesigningNext-GenerationMachineIntelligenceAlgorithms

地址：http://www.amazon.com/dp/1491925612?tag=inspiredalgor-20

LearningTensorFlow:Aguidetobuildingdeeplearningsystems

地址：http://www.amazon.com/dp/1491978511?tag=inspiredalgor-20

MachineLearningwithTensorFlow

地址：http://www.amazon.com/dp/1617293873?tag=inspiredalgor-20

TensorFlowMachineLearningCookbook

地址：http://www.amazon.com/dp/1786462168?tag=inspiredalgor-20

GettingStartedwithTensorFlow

地址：http://www.amazon.com/dp/1786468573?tag=inspiredalgor-20

TensorFlowforMachineIntelligence:AHands-OnIntroductiontoLearningAlgorithms

地址：http://www.amazon.com/dp/1939902452?tag=inspiredalgor-20

其中最重要的一本书当然是：YoshuaBengio和IanGoodfellow所著的《DeepLearning》（此书中文版网上已有）。

时序序列预测

目前时序序列预测在实际应用中主要是由R语言的平台所主导。

TimeSeriesAnalysis:ForecastingandControl

地址：http://www.amazon.com/dp/1118675029?tag=inspiredalgor-20

PracticalTimeSeriesForecastingwithR:AHands-OnGuide

地址：http://www.amazon.com/dp/0997847913?tag=inspiredalgor-20

IntroductiontoTimeSeriesandForecasting

地址：http://www.amazon.com/dp/3319298526?tag=inspiredalgor-20

Forecasting：principlesandpractice

地址：http://www.amazon.com/dp/0987507109?tag=inspiredalgor-20

最优质的入门介绍书籍是Forecasting：principlesandpractice。

时序序列最优质的教科书是TimeSeriesAnalysis:ForecastingandControl。

好了，关于naked-art和像的音序是什么的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！